किसका मॉडल आईडी उपयोग करें?

अपने API अनुरोधों में 'uncensored' मॉडल आईडी का उपयोग करें। यह एकमात्र मॉडल है जिसे हम होस्ट करते हैं, बिना अस्वीकृति के लिए ट्यून्ड।

मैं मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट के साथ कैसे शुरू करूं?

अपने ईमेल और पासवर्ड के साथ 'API कुंजी प्राप्त करें' पृष्ठ पर साइन इन करें। आपको 7 दिनों के लिए वैध $0.50 का मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट प्राप्त होता है। शुरू करने के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

रेट लिमिट क्या हैं?

प्रति API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। आप पुरानी कुंजी को अमान्य करने के लिए अपनी कुंजी को किसी भी समय रीजेनरेट कर सकते हैं।

ड्रॉप-इन बिना सेंसर API

अनसेंसर्ड AI API की

Q: क्या आप प्रशिक्षण के लिए प्रॉम्प्ट का उपयोग करते हैं?

नहीं। हम प्रशिक्षण के लिए आपके प्रॉम्प्ट का उपयोग नहीं करते हैं। आपका डेटा गोपनीयता सुरक्षित है। साइन अप करने के लिए आपको केवल एक ईमेल और पासवर्ड की आवश्यकता है।

OpenAI-संगत एंडपॉइंट के साथ एकल, उद्देश्य-विशिष्ट बिना सेंसर LLM। अपना base_url और कुंजी बदलें, अपना कोड रखें।

API कुंजी प्राप्त करें दस्तावेज़ पढ़ें

OpenAI-संगत एंडपॉइंट
कोई कंटेंट रिफ्यूजल नहीं
गोपनीयता-पहला डिज़ाइन

एक ही अनुरोध में आज़माएँ

curl https://api.llmmodelsapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmmodelsapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmmodelsapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

आपको क्या मिलता है

ड्रॉप-इन संगतता

शून्य कोड बदलाव के साथ आधिकारिक OpenAI SDKs का उपयोग करें। केवल base_url और API कुंजी अपडेट करें।

बिना सेंसर आउटपुट

कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों के लिए बिना रिफ्यूजल के उत्तर।

100k कॉन्टेक्स्ट विंडो

प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए संयुक्त रूप से 100,000 टोकन का समर्थन करता है।

सरल मूल्य निर्धारण

पे-एज़-यू-गो प्रीपेड क्रेडिट। मासिक शुल्क या सदस्यता की आवश्यकता नहीं है।

गोपनीयता पहले

प्रॉम्प्ट का उपयोग प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जाता है। न्यूनतम डेटा संग्रह।

स्ट्रीमिंग समर्थन

SSE स्ट्रीमिंग और फ़ंक्शन कॉलिंग मानक एंडपॉइंट्स के माध्यम से समर्थित है।

यह कैसे काम करता है

अपनी कुंजी प्राप्त करें

तुरंत अपनी API कुंजी प्राप्त करने के लिए ईमेल और पासवर्ड के साथ साइन अप करें।

कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करें

base_url को https://api.llmmodelsapi.com/v1 पर सेट करें और अपनी कुंजी डालें।

अनुरोध भेजें

मॉडल आईडी 'uncensored' के साथ POST /v1/chat/completions कॉल करें।

लोग इसके साथ क्या बनाते हैं

AI एजेंट डेवलपमेंट

ऐसे एजेंट बनाएं जिन्हें जटिल तर्क कार्यों के लिए विश्वसनीय, गैर-रिफ्यूजल प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है। संरचित आउटपुट के लिए मानक चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट का उपयोग करें।

कंटेंट जनरेशन

अनावश्यक फिल्टर के बिना रचनात्मक काल्पनिक या वयस्क सामग्री उत्पन्न करें। उन एप्लिकेशन के लिए आदर्श जहां सुरक्षा गार्डरेल्स की तुलना में रचनात्मक स्वतंत्रता को प्राथमिकता दी जाती है।

सुरक्षा अनुसंधान

विवादास्पद विषयों पर मॉडल व्यवहार का परीक्षण करें बिना ब्लॉक हुए। 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो का उपयोग करके प्रॉम्प्ट इंजेक्शन टेस्ट चलाएं।

चैटबॉट एकीकरण

मौजूदा LLM प्रदाताओं को एक ड्रॉप-इन बिना सेंसर विकल्प से बदलें। सरल कॉन्फ़िगरेशन बदलावों के साथ अपनी मौजूदा कोड संरचना बनाए रखें।

ड्रॉप-इन संगतता

अधिकांश AI मॉडल API प्रदाताओं को आपको अपनी इंटीग्रेशन लॉजिक को फिर से लिखने की आवश्यकता होती है। हमारा API OpenAI की चैट कंप्लीशन्स के लिए एक सीधा प्रतिस्थापन होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आपको केवल दो चीज़ें बदलनी होंगी: base_url और API कुंजी। एंडपॉइंट POST /v1/chat/completions ही रहेगा। स्ट्रीमिंग Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से काम करती है, और फ़ंक्शन कॉलिंग वैसे ही काम करती है जैसा आप उम्मीद करते हैं। यह स्थिरता का अर्थ है कि आप बिना कस्टम एडाप्टर डिबग किए प्रदाता बदल सकते हैं।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmmodelsapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

हम कई मॉडलों के बीच रूट नहीं करते हैं। हम अपने GPU सर्वरों पर एक बिना सेंसर लार्ज लैंग्वेज मॉडल चलाते हैं। यह एग्रीगेटर नेटवर्क की लेटेंसी और अप्रत्याशितता को समाप्त करता है। आपको एकल, उद्देश्य-विशिष्ट इंजन से स्थिर प्रदर्शन मिलता है।

बिना सेंसर आउटपुट

हमारा मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है। यह विवादास्पद, काल्पनिक या सुरक्षा-शोध विषयों को ब्लॉक नहीं करता है। यह उन डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है जो AI एजेंट बना रहे हैं जिन्हें किनारे के मामलों के माध्यम से तर्क करने या कृत्रिम बाधाओं के बिना रचनात्मक सामग्री उत्पन्न करने की आवश्यकता होती है। मॉडल GPT, Claude, Gemini या किसी अन्य विक्रेता का मॉडल नहीं है। यह सीधे उत्तरों के लिए अनुकूलित एक ओपन-वेट मॉडल है।

एक कठोर सीमा है: किशोरों से संबंधित यौन सामग्री हमेशा ब्लॉक की जाती है। बाकी सब खेल के लिए है। यह स्पष्टता आपको अपनी एप्लिकेशन लॉजिक को डिज़ाइन करने में मदद करती है बिना यह अनुमान लगाए कि API किसी वैध अनुरोध को कब रिफ्यूज कर सकता है।

100k कॉन्टेक्स्ट विंडो

हम प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों के लिए संयुक्त रूप से 100,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करते हैं। इससे आपको एक ही अनुरोध में बड़े दस्तावेज़ों को प्रोसेस करने या लंबी बातचीत के इतिहास को बनाए रखने की अनुमति मिलती है। अधिकांश डेवलपर उपयोग मामलों के लिए, यह जटिल तर्क कार्यों को हैंडल करने के लिए पर्याप्त है बिना कॉन्टेक्स्ट को विभाजित किए।

हमारा बिना सेंसर LLM API एम्बेडिंग्स, इमेज जनरेशन या ऑडियो प्रोसेसिंग नहीं प्रदान करता है। यदि आपको मल्टीमोडल क्षमताओं की आवश्यकता है, तो यह API सही विकल्प नहीं है। हम उच्च विश्वसनीयता के साथ टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट चैट कंप्लीशन्स पर विशेष रूप से केंद्रित हैं।

सरल मूल्य निर्धारण

मूल्य निर्धारण पारदर्शी और उपयोग-आधारित है। आप 1M इनपुट टोकन के लिए $0.25 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.00 का भुगतान करते हैं। कोई मासिक शुल्क या सब्सक्रिप्शन नहीं है। आप क्रेडिट प्रीलोड करते हैं और इसे आवश्यकतानुसार उपयोग करते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmmodelsapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

आप क्रिप्टो (USDT या USDC) का उपयोग करके $10 से टॉप-अप कर सकते हैं। हम बोनस क्रेडिट प्रदान करते हैं: $50 टॉप-अप के लिए +5% और $100 टॉप-अप के लिए +10%। नए खातों को 7 दिनों के लिए $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है, कार्ड की आवश्यकता नहीं है। यह निवेश से पहले API का परीक्षण करने की अनुमति देने वाला निम्न प्रवेश बाधा है। लिमिट्स प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 MB अनुरोध बॉडी हैं।

प्रश्न और उत्तर

क्या यह API OpenAI SDK के साथ संगत है?

हाँ। यह समान POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट और प्रतिक्रिया प्रारूप का उपयोग करता है। आपको केवल base_url को https://api.llmmodelsapi.com/v1 पर अपडेट करने और अपनी API कुंजी प्रदान करने की आवश्यकता है। स्ट्रीमिंग और टूल कॉलिंग अपेक्षित रूप से काम करती है।

उपयोग के लिए मॉडल ID क्या है?

अपने API अनुरोधों में 'uncensored' मॉडल ID का उपयोग करें। यह एकमात्र मॉडल है जिसे हम होस्ट करते हैं, बिना अस्वीकृति के ट्यून्ड।

क्या आप प्रशिक्षण के लिए प्रॉम्प्ट का उपयोग करते हैं?

नहीं। हम अपने प्रॉम्प्ट का उपयोग प्रशिक्षण के लिए नहीं करते हैं। आपका डेटा गोपनीयता संरक्षित है। साइन अप करने के लिए आपको केवल एक ईमेल और पासवर्ड की आवश्यकता है।

मैं ट्रायल क्रेडिट के साथ कैसे शुरू करूं?

अपने ईमेल और पासवर्ड के साथ 'Get API key' पेज पर साइन अप करें। आपको 7 दिनों के लिए वैध $0.50 का ट्रायल क्रेडिट मिलता है। शुरू करने के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

रेट लिमिट्स क्या हैं?

प्रति API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध की सीमा है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। आप पुरानी कुंजी को अमान्य बनाने के लिए किसी भी समय अपनी कुंजी को रीजेनरेट कर सकते हैं।

आपकी कुंजी बस एक फ़ॉर्म दूर है

एक खाता बनाएं, कुंजी कॉपी करें, बेस URL बदलें। सेटअप यही है।

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