دمج واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج الذكاء الاصطناعي بدون رقابة

المصادقة وURL الأساسي

تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا كبديل جاهز للاستخدام لعملاء OpenAI الحاليين. تحتاج فقط إلى تغيير متغيرين: base_url و api_key. URL الأساسي لجميع الطلبات هو https://api.llmmodelsapi.com/v1. تتم المصادقة عبر رأس Authorization باستخدام رمز Bearer. تأكد من الحفاظ على أمان مفتاح API الخاص بك، حيث يمنحك الوصول إلى رصيدك المسبق الدفع. يمكنك تجديد مفتاحك في أي وقت من لوحة التحكم، مما يلغي سريان المفتاح القديم على الفور.

الطلب الأول

أرسل طلب إكمال محادثة قياسي لاختبار الاتصال. استخدم معرف النموذج uncensored للوصول إلى نموذج اللغة الكبير المصمم خصيصًا. هذا النموذج مُعدل للإجابة بدون رفض المحتوى للاستخدام القانوني للبالغين، مما يجعله مثاليًا للوكلاء الذين يحتاجون إلى مخرجات متسقة. يتبع جسم الطلب تنسيق إكمال المحادثات القياسي من OpenAI.

Copycurl https://api.llmmodelsapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

تحقق من أن الاستجابة تتضمن إكمالًا صالحًا. إذا تلقيت رمز حالة 200، فإن تكاملك يعمل بشكل صحيح. تدعم نقطة النهاية هذه ai model api المحادثات أحادية ومتعددة الأدوار ضمن نافذة السياق.

تكامل SDK لـ Python

يعد استخدام SDK الرسمي لـ Python أسرع طريقة للتكامل. وجه العميل إلى URL الأساسي الخاص بنا وقدم مفتاح API الخاص بك. يتعامل SDK مع التسلسل وتجميع الاتصالات تلقائيًا. يعمل هذا النهج مع أي مكتبة عميل متوافقة مع OpenAI تحترم تجاوز base_url.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmmodelsapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

يدعم SDK لـ Python البث والاستدعاءات المتزامنة. لمعظم سير عمل الوكلاء، تكون الاستدعاءات المتزامنة أبسط، ولكن البث متاح إذا كنت بحاجة إلى عرض الرموز (tokens) أثناء توليدها. يظل معرف النموذج uncensored بغض النظر عن إصدار SDK.

تكامل SDK لـ Node.js

في بيئات JavaScript وTypeScript، يتبع SDK الخاص بـ Node.js نفس النمط. قم بتهيئة العميل باستخدام عنوان URL الأساسي ومعلومات الاعتماد الصحيحة. يضمن ذلك أن يتطلب كودك الحالي تغييرات قليلة جدًا لتغيير المزود. معرف نموذج uncensored متوافق مع جميع معلمات إكمال الدردشة القياسية.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmmodelsapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

يدعم SDK لـ Node.js أيضًا أنماط async/await، مما يسهل دمجه في مسارات Express أو الوظائف الخالية من الخوادم. احتفظ بمفتاح API الخاص بك في متغيرات البيئة لمنع التعرض العرضي. يعني هذا التصميم openai compatible api أنه يمكنك العودة إلى OpenAI أو التبديل إلى مزودي آخرين عن طريق تغيير كائن التكوين فقط.

الاستجابات المتدفقة

تمكين البث عن طريق تعيين stream: true في طلبك. تُرجع واجهة برمجة التطبيقات (API) دفق أحداث المخدم (SSE)، مما يتيح لك معالجة الرموز (tokens) أثناء توليدها. يقلل هذا من زمن الاستجابة المُدرَك للمستخدمين النهائيين وهو ضروري لتفاعلات الوكلاء في الوقت الفعلي. تنسيق الدفق مطابق لمواصفات SSE من OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

يحتوي كل قطعة على بيانات جزئية متغيرة. يجب عليك تراكم هذه البيانات الجزئية لإعادة بناء الاستجابة الكاملة. لا يؤثر البث المتدفق على التسعير؛ فأنت تُ charged للرموز المدخلة والمخرجة الإجمالية بغض النظر عن وضع البث. هذه الميزة جزء من تصميم chat completions api القوي الذي نقدمه.

الحدود والأخطاء والسياق

تفرض بنية التحتية لدينا حدودًا صارمة لضمان الموثوقية. أنت مقصور على 300 طلب في الدقيقة لكل مفتاح، مع حد أقصى لحجم جسم الطلب يبلغ 8 MB. نافذة السياق هي 100,000 رمز، مشتركة بين الموجّه والإكمال. إذا تجاوزت حدّ المعدل، ستتلقى خطأ 429. المفتاح غير الصحيح يعيد 401، والرصيد غير الكافي يعيد 402. على عكس العديد من خيارات llm api provider، لا نخفي هذه الحدود؛ فهي شفافة ومتسقة. لا يتم تدريب أي نموذج على بياناتك، ويتم الحفاظ على الخصوصية بعدم استخدام الموجّهات لتحسين النموذج.