Integrasikan API Model AI Tanpa Sensor

Autentikasi dan URL Dasar

API kami dirancang sebagai pengganti langsung untuk klien OpenAI yang ada. Anda hanya perlu mengubah dua variabel: base_url dan api_key Anda. URL dasar untuk semua permintaan adalah https://api.llmmodelsapi.com/v1. Otentikasi ditangani melalui header Authorization menggunakan token Bearer. Pastikan Anda menjaga kunci API Anda tetap aman, karena kunci ini memberikan akses ke saldo prabayar Anda. Anda dapat membuat ulang kunci Anda kapan saja dari dasbor Anda, yang segera mencabut kunci lama.

Permintaan Pertama

Kirimkan permintaan penyelesaian obrolan standar untuk menguji konektivitas. Gunakan ID model uncensored untuk mengakses model bahasa besar kami yang dirancang khusus. Model ini disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah, menjadikannya ideal untuk agen yang membutuhkan output yang konsisten. Badan permintaan mengikuti format penyelesaian obrolan OpenAI standar.

Copycurl https://api.llmmodelsapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Verifikasi respons menyertakan completion yang valid. Jika Anda menerima status code 200, integrasi Anda berfungsi dengan benar. Endpoint ai model api ini mendukung percakapan single-turn dan multi-turn dalam context window.

Integrasi SDK Python

Menggunakan SDK Python OpenAI resmi adalah cara tercepat untuk mengintegrasikan. Arahkan klien ke URL dasar kami dan berikan kunci API Anda. SDK menangani serialisasi dan pengelompokan koneksi secara otomatis. Pendekatan ini berfungsi dengan pustaka klien kompatibel OpenAI apa pun yang menghormati penggantian base_url.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmmodelsapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Python mendukung panggilan streaming dan sinkron. Untuk sebagian besar alur kerja agen, panggilan sinkron lebih sederhana, tetapi streaming tersedia jika Anda perlu menampilkan token saat dibuat. ID model tetap uncensored terlepas dari versi SDK.

Integrasi SDK Node

Untuk lingkungan JavaScript dan TypeScript, SDK Node mengikuti pola yang sama. Inisialisasi klien dengan URL dasar dan kredensial yang benar. Ini memastikan basis kode Anda memerlukan perubahan minimal untuk beralih penyedia. ID model uncensored kompatibel dengan semua parameter penyelesaian obrolan standar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmmodelsapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SDK Node juga mendukung pola async/await, membuatnya mudah diintegrasikan ke rute Express atau fungsi serverless. Simpan kunci API Anda dalam variabel lingkungan untuk mencegah paparan tidak disengaja. Desain openai compatible api ini berarti Anda dapat beralih kembali ke OpenAI atau beralih ke penyedia lain hanya dengan mengubah objek konfigurasi.

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan aliran Event yang Diserahkan Server (SSE), memungkinkan Anda memproses token saat dibuat. Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk pengguna akhir dan penting untuk interaksi agen waktu nyata. Format aliran identik dengan spesifikasi SSE OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Setiap bagian berisi data delta parsial. Anda harus mengumpulkan delta ini untuk memulihkan respons penuh. Streaming tidak mempengaruhi harga; Anda dibayar untuk total token input dan output terlepas dari mode streaming. Fitur ini adalah bagian dari desain chat completions api yang kuat yang kami sediakan.

Batas, Kesalahan, dan Konteks

Infrastruktur kami memberlakukan batas ketat untuk memastikan keandalan. Anda dibatasi hingga 300 permintaan per menit per kunci, dengan ukuran badan permintaan maksimum 8 MB. Jendela konteks adalah 100.000 token, dibagi antara prompt dan penyelesaian. Jika Anda melebihi batas laju, Anda akan menerima kesalahan 429. Kunci yang tidak valid mengembalikan 401, dan saldo tidak cukup mengembalikan 402. Tidak seperti banyak opsi llm api provider, kami tidak menyembunyikan batas ini; mereka transparan dan konsisten. Tidak ada pelatihan yang dilakukan pada data Anda, dan privasi dijaga dengan tidak menggunakan prompt untuk peningkatan model.