Sansürsüz AI Model API'sini Entegre Edin

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

API'miz, mevcut OpenAI istemcileri için bir koparma (drop-in) değiştirici olarak tasarlanmıştır. Sadece base_url ve api_key değişkenlerini değiştirmeniz yeterlidir. Tüm istekler için temel URL https://api.llmmodelsapi.com/v1'dir. Kimlik doğrulama, Bearer token kullanılarak Authorization üst bilgisi aracılığıyla yapılır. Ön ödemeli kredilerinize erişim sağladığından API anahtarınızı güvende tuttuğunuzdan emin olun. Anahtarınızı panelden istediğiniz zaman yeniden oluşturabilirsiniz; bu işlem eski anahtarı hemen geçersiz kılar.

İlk İstek

Bağlantıyı test etmek için standart bir sohbet tamamlama isteği gönderin. Amaçlı olarak oluşturulmuş büyük dil modelimize erişmek için uncensored model kimliğini kullanın. Bu model, yasal yetişkin kullanım için içerik reddiyeleri olmadan yanıt verecek şekilde ayarlanmıştır; tutarlı çıktılara ihtiyaç duyan ajanlar için idealdir. İstek gövdesi standart OpenAI sohbet tamamlama formatını izler.

Copycurl https://api.llmmodelsapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Yanıttan geçerli bir tamamlama içerdiğini doğrulayın. 200 durum kodu alırsanız entegrasyonunuz doğru çalışıyor demektir. Bu ai model api uç noktası, bağlam penceresi içinde tek adımlı ve çok adımlı konuşmaları destekler.

Python SDK Entegrasyonu

Resmi OpenAI Python SDK'sını kullanmak entegre etmenin en hızlı yoludur. İstemciyi temel URL'nize yönlendirin ve API anahtarınızı sağlayın. SDK, seri hale getirme ve bağlantı havuzlamayı otomatik olarak halleder. Bu yaklaşım, base_url geçersiz kılmasını destekleyen herhangi bir OpenAI uyumlu istemci kitaplığı ile çalışır.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmmodelsapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Python SDK, akış ve senkron çağrıları destekler. Çoğu ajan iş akışı için senkron çağrılar daha basittir, ancak tokenlar oluşturulurken görüntülemeniz gerekiyorsa akış kullanılabilir. Model kimliği SDK sürümünden bağımsız olarak uncensored olarak kalır.

Node SDK Entegrasyonu

JavaScript ve TypeScript ortamları için Node SDK aynı deseni izler. İstemciyi doğru temel URL ve kimlik bilgileriyle başlatın. Bu, mevcut kod tabanınızın sağlayıcıları değiştirmek için minimum değişiklik gerektirmesini sağlar. uncensored model kimliği tüm standart sohbet tamamlama parametreleriyle uyumludur.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmmodelsapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node SDK ayrıca async/await desenlerini destekler; bu da onu Express rotalarına veya sunucusuz işlevlere entegre etmeyi kolaylaştırır. Tesadüfi ifşayı önlemek için API anahtarınızı ortam değişkenlerinde tutun. Bu openai compatible api tasarımı, yalnızca yapılandırma nesnesini değiştirerek OpenAI'ye geri geçiş yapmanızı veya diğer sağlayıcılara geçiş yapmanızı sağlar.

Akış Yanıtları

İsteğinizde stream: true ayarlayarak akışı etkinleştirin. API, tokenlar oluşturulurken bunları işlemenize olanak tanıyan bir Sunucu Tarafı Olayları (SSE) akışı döndürür. Bu, son kullanıcılar için algılanan gecikmeyi azaltır ve gerçek zamanlı ajan etkileşimleri için gereklidir. Akış formatı, OpenAI SSE spesifikasyonu ile özdeştir.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Her parça kısmi delta verisi içerir. Tam yanıtı yeniden oluşturmak için bu delta değerlerini biriktirmeniz gerekir. Akış, fiyatlandırmayı etkilemez; akış modundan bağımsız olarak toplam giriş ve çıkış token'ları için ücretlendirilirsiniz. Bu özellik, sağladığımız sağlam chat completions api tasarımının bir parçasıdır.

Limitler, Hatalar ve Bağlam

Altyapımız güvenilirliği sağlamak için sıkı limitler uygular. Anahtar başına dakikada 300 istek ile sınırlısınız ve maksimum istek gövdesi boyutu 8 MB'dir. Bağlam penceresi, istem ve tamamlama arasında paylaşılan 100.000 token'dir. Hız limitini aşarsanız 429 hatası alırsınız. Geçersiz bir anahtar 401, yetersiz kredi ise 402 döndürür. Çoğu llm api provider seçeneğinin aksine, limitleri gizlemiyoruz; şeffaf ve tutarlılar. Verilerinizde eğitim yapılmaz ve gizlilik, istemlerin model iyileştirmesi için kullanılmamasıyla korunur.